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Big Data & Data Visualisation

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Data & Big Data : le comment du pourquoi

Si le monde marketing a tant évolué ces dernières années et si tant d'outils se sont développés, c'est à l'aide de la Data.

Le volume de données collectées s'est accru de façon considérable ces dix dernières années grâce à la multiplicité des supports connectés et des applications mobiles et web.

L'analyse de cet amoncellement de data n'a plus à faire ses preuves, il change et continuera de changer notre société et la manière d'y communiquer.

Si vous vous demandez d'où peuvent venir toutes ces données, considérez simplement que sur internet lorsqu'un service est gratuit, il ne l'est pas vraiment. Nous payons avec des données, les nôtres. Que ce soit représenté par un cookie ou directement prélevé par les développeurs, nous laissons des traces de nos passages sur la toile.

Ne soyez pas effrayé le cookie permet seulement de reconnaître un visiteur qui revient sur un même website. Et par visiteur il est important de préciser qu'il reconnaît la machine (ordinateur, mobile) et non un internaute précisément. Les cookies simplifient énormément le parcours client ; connexion automatique à une page personnalisée, retargeting, analyse marketing, etc.

C'est un élément indispensable dans le ciblage comportemental et donc campagne de publicité.

Les méga données (vaste quantité de données) ont pu représenter un défi de taille durant une longue période ; le Data-Mining (extraction de connaissances via des données informatiques) a changé les choses, passant d'un long processus studieux à des systèmes automatisés plus rapides, une interprétation plus rapide également et donc au final, une forte réactivité.

Le Data-Driven marketing, c'est quoi ?

On peut résumer le Data-Driven marketing comme le marketing par la donnée.

Toutes les différentes décisions marketing établies suite à la lecture des connaissances déduites de la Big Data. Il est important de préciser que le Data-Driven marketing n'existe qu'à grande échelle (méga données).

- Le Big Data permet de manière générale la connaissance des données démographiques, âges, catégories socio-professionnelles, etc. Il aide donc à cibler.

- Ensuite il y a les données comportementales ; relatives à l'expérience personnelle de chacun et de son parcours sur un site.

- Les enquêtes qualitatives sont des quiz ou sondages à destination de donner de la data à certaines entreprises afin de créer de véritables enquêtes de marché (prévenir la concurrence en connaissance de l'environnement et du secteur)


Une fois toutes ses données prélevées, il faut savoir les lire afin d'améliorer le Data-Driven marketing. L'interprétation de ces mesures est la clef de voûte d'une relation pro / client réussie.

Comment lire ces informations, quoi en faire ?

Grâce au DataViz (visualisation de données) nous pouvons rendre l'information lisible par le plus grand monde. Le DataViz c'est l'ensemble des supports, des techniques représentant les données brutes par des graphiques, des visualisateurs.

Le DataViz aide à la prise de décision dans la traduction des données brutes et complexes en des termes simples. Pour apporter une réelle solution le DataViz a pour consigne d'être interprétable, pertinent et novateur dans ses consignes. Les innovations techniques et outils liés au DataViz sont nombreux et à la cause de la démocratisation du marketing digital.

Mais les analyses peuvent également baser sur votre propre expérience ; le reporting est par exemple un moyen d'accès direct aux résultats d'une campagne publicitaire (audience, clics, parcours, etc). S'il est parfois complexe d'interpréter ces données, l'annonceur peut y accéder avec facilité et en temps réel. On retrouve le reporting sur plusieurs supports courants tels que la publicité display, les affiliations, les liens commerciaux ou même simplement sur des e-mails.

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